探討了人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)在監(jiān)理領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)包括通過建立監(jiān)理領(lǐng)域的 AI 模型，提供智能化的監(jiān)理工作支持 ；構(gòu)建監(jiān)理領(lǐng)域“類 ChatGPT”智慧專家系統(tǒng)，為監(jiān)理人員提供專業(yè)指導(dǎo) ；建立多模態(tài)監(jiān)理模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互融合和智慧監(jiān)理。通過研究和分析這些應(yīng)用在實(shí)際工作中的效果，為監(jiān)理行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒和參考，促進(jìn)監(jiān)理行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

“類ChatGPT”是一種基于自然語言處理和生成式模型的人工智能技術(shù)，能夠生成連貫、有邏輯的自然語言文本。與傳統(tǒng)的ChatGPT不同，“類ChatGPT”融合了特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，使得模型在特定領(lǐng)域中能夠提供更準(zhǔn)確且有針對(duì)性的回答、建議或解決方案。

由于ChatGPT是通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)的方式來獲取語言知識(shí)的，無法直接獲取特定行業(yè)或?qū)I(yè)領(lǐng)域的信息，且其知識(shí)是基于預(yù)訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)快照，可能不包含最新的行業(yè)發(fā)展和動(dòng)態(tài)信息，因此其在專業(yè)知識(shí)方面存在一定的局限性。此外，GPT模型對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴性使其容易受到數(shù)據(jù)質(zhì)量和偏見的影響，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在錯(cuò)誤、不準(zhǔn)確或有偏見的信息，模型生成的答案可能也會(huì)受到這些問題的影響。

相比之下，知識(shí)圖譜可以在專業(yè)知識(shí)問答中提供精確的知識(shí)生成。知識(shí)圖譜以圖形方式建模實(shí)體、屬性和實(shí)體之間的關(guān)系，從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源中提取知識(shí)，并具有嚴(yán)格的語義和邏輯關(guān)系。這使得知識(shí)圖譜在處理特定領(lǐng)域內(nèi)容的準(zhǔn)確性和一致性方面表現(xiàn)出色。知識(shí)圖譜能夠直接提供事實(shí)性的答案，能夠消除歧義。

將知識(shí)圖譜和GPT技術(shù)結(jié)合起來，可以構(gòu)建一個(gè)在專業(yè)知識(shí)準(zhǔn)確性和語言靈活性之間取得平衡的模型。一種常見的方法是將知識(shí)圖譜作為基礎(chǔ)知識(shí)庫，提供事實(shí)性和結(jié)構(gòu)化的信息，然后將GPT模型作為生成器，根據(jù)輸入的問題和上下文生成連貫的自然語言回答，具體如圖2所示。

在“類ChatGPT”結(jié)構(gòu)中，當(dāng)問題需要特定領(lǐng)域的準(zhǔn)確性和一致性時(shí)，可以首先查詢知識(shí)圖譜獲取相關(guān)的事實(shí)信息。這些信息可以用于直接回答問題，或作為GPT模型生成答案的依據(jù)和參考。結(jié)合知識(shí)圖譜和GPT，可以實(shí)現(xiàn)在問答任務(wù)中既保證專業(yè)知識(shí)的準(zhǔn)確性和一致性，又具備語言的靈活性和連貫性。這種方法可以提供更全面和多樣化的答案，以適應(yīng)不同類型的問題和需求。

4.3.1 提供高效便捷的專家指導(dǎo)

監(jiān)理人員可以與系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的文本交互，向系統(tǒng)提出問題、尋求建議或解決方案；系統(tǒng)能夠快速生成回答，并提供相關(guān)的專業(yè)指導(dǎo)。監(jiān)理領(lǐng)域的“類ChatGPT”智慧專家系統(tǒng)可以涵蓋廣泛的監(jiān)理問題和場(chǎng)景，生成具有邏輯性和準(zhǔn)確性的回答，為監(jiān)理人員提供全面的問題解答和指導(dǎo)。

4.3.2 加速?zèng)Q策和問題解決

監(jiān)理工作過程中常常需要作出決策和解決問題，智慧專家系統(tǒng)可以幫助監(jiān)理人員快速、準(zhǔn)確地處理復(fù)雜的監(jiān)理任務(wù)。監(jiān)理人員可以向系統(tǒng)提出具體問題，系統(tǒng)能夠通過分析和理解問題，基于預(yù)訓(xùn)練的知識(shí)和上下文生成合理的回答和建議，從而加速?zèng)Q策和問題解決過程。

4.3.3 提高工作效率和準(zhǔn)確性

智慧專家系統(tǒng)可以大大提高監(jiān)理人員的工作效率，減少錯(cuò)誤和漏洞。監(jiān)理人員可以通過與系統(tǒng)的交互，快速獲取所需信息和指導(dǎo)，避免繁瑣的數(shù)據(jù)處理和分析工作，更專注于核心監(jiān)理任務(wù)的執(zhí)行和決策。同時(shí)，系統(tǒng)提供的專業(yè)指導(dǎo)能夠減少人為錯(cuò)誤，提供一致性的決策支持，提高監(jiān)理工作的準(zhǔn)確性和可靠性。

4.3.4 實(shí)現(xiàn)知識(shí)的集中存儲(chǔ)和共享

監(jiān)理領(lǐng)域的“類ChatGPT”智慧專家系統(tǒng)可以根據(jù)不同監(jiān)理機(jī)構(gòu)和項(xiàng)目的需求進(jìn)行個(gè)性化定制。系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)和規(guī)則進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練，以提供與特定領(lǐng)域和任務(wù)相關(guān)的專業(yè)指導(dǎo)。監(jiān)理人員可以通過與系統(tǒng)的交互獲取和共享專業(yè)知識(shí)、最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。這種便捷的知識(shí)獲取和共享機(jī)制有助于提升監(jiān)理工作的水平和質(zhì)量，促進(jìn)監(jiān)理領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和發(fā)展。

利用監(jiān)理領(lǐng)域“類ChatGPT”智慧專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)更高效、準(zhǔn)確和專業(yè)的監(jiān)理工作，推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

多模態(tài)監(jiān)理模型的構(gòu)建流程，如圖3所示。

（1）采集人、機(jī)、料、法、環(huán)等的文本、圖像、聲音、視頻多模態(tài)數(shù)據(jù)，并將其整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)中；對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和清洗，去除噪聲和異常值，并進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

（2）針對(duì)不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，采用相應(yīng)的技術(shù)方法進(jìn)行特征提取，如提取圖像的紋理特征、聲音的頻譜特征和文本的關(guān)鍵詞等。這些特征提取方法可以將原始的多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用于建模和訓(xùn)練的特征表示。

（3）采用人工智能技術(shù)對(duì)提取到的特征進(jìn)行建模和訓(xùn)練，建立多模態(tài)的聯(lián)合模型。這些模型可以實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和交互，以實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息的學(xué)習(xí)和表示。通過對(duì)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，可以建立適用于智慧監(jiān)理的多模態(tài)監(jiān)理模型。